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以誠(chéng)信立足中國(guó)、走向世界

穩(wěn)定的產(chǎn)品質(zhì)量及價(jià)格優(yōu)勢(shì)
，產(chǎn)品已在全球30多個(gè)國(guó)家、5000多家酒店
、賓館等使用

酒店業(yè)

，要“變天”了

2025-03-22

作者/于波

來(lái)源/邁點(diǎn)

圖源/攝圖網(wǎng)

繼DeepSeek之后，Manus的橫空出世再次引爆了全球科技圈

。雖然與前者相比，市場(chǎng)對(duì)于Manus的褒貶不一

，但它的出現(xiàn)，卻意味著通用人工智能時(shí)代正加速到來(lái)

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，這將徹底顛覆酒店業(yè)的現(xiàn)有格局

。

沖鋒陷陣的AI Agent

近日

，Manus的發(fā)布，再次引燃了全球科技圈

。在創(chuàng)始人發(fā)布的篩選簡(jiǎn)歷的演示視頻中，Manus首先自主完成了解壓縮打包文件這一隱藏指令

，然后又逐一瀏覽了文件中的15份簡(jiǎn)歷以及記錄其中的重要信息

，并最終生成了自動(dòng)排名建議，且還根據(jù)工作經(jīng)驗(yàn)等重要維度

，將候選人劃分為不同等級(jí)

，提供了具有條理和邏輯性的篩選結(jié)果。在整個(gè)過(guò)程中

，均為Manus自主完成

，無(wú)需用戶進(jìn)行額外的提示或者干預(yù)。

當(dāng)然

，目前的Manus在功能上并不完善，很多短視頻博主在使用過(guò)程中

，也發(fā)現(xiàn)了Manus在一些任務(wù)的執(zhí)行上會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。不過(guò)需要指出的是

，目前只是初級(jí)階段

，作為一款通用型Agent

，Manus的發(fā)布之于全球AI產(chǎn)業(yè)而言具有里程碑意義

，預(yù)示著通用人工智能（AGI）時(shí)代正加速到來(lái)

。

相比于主要依賴于用戶指令

、無(wú)自主決策能力的DeepSeek等大模型

，AI Agent是一種能夠感知環(huán)境

、自主決策和執(zhí)行動(dòng)作的程序或系統(tǒng)

，具備通過(guò)獨(dú)立思考

、調(diào)用工具去逐步完成給定目標(biāo)的能力

。簡(jiǎn)單的講

，大模型更多承擔(dān)的是“軍師”的角色，而AI Agent則是沖鋒陷陣的“士兵”

。

尤其是在企業(yè)端

，AI Agent能夠解決流程效率低下、知識(shí)管理分散

、客戶響應(yīng)滯后

、資源浪費(fèi)及決策支持不足等問(wèn)題，成為推動(dòng)組織智能化轉(zhuǎn)型的核心工具

。直白的講

，未來(lái)隨著AI Agent的成熟

，企業(yè)的內(nèi)部流程以及職能部門(mén)將會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化

，并將帶動(dòng)盈利能力的提升。

在浙商證券的研報(bào)中

，舉了這樣一個(gè)例子：Dow公司通過(guò)與微軟合作

，利用AI Agent優(yōu)化其物流發(fā)票處理流程

。在這個(gè)過(guò)程中

，AI Agent能夠快速分析數(shù)千張發(fā)票

，發(fā)現(xiàn)異常并突出潛在的節(jié)省機(jī)會(huì)

。在全面推廣后
，預(yù)計(jì)第一年即可節(jié)省數(shù)百萬(wàn)美元的物流成本
。

降本增效的AI Agent

隨著AGI時(shí)代的加速到來(lái)，對(duì)于當(dāng)下并不景氣的酒店業(yè)而言

，可謂看到了“破局”的曙光。

眾所周知

，酒店作為勞動(dòng)密集型行業(yè)，人工成本一直占據(jù)較大比重

，從前臺(tái)接待

，到客房服務(wù)及保潔

，再到各個(gè)部門(mén)的主管

，酒店運(yùn)營(yíng)中

，每個(gè)環(huán)節(jié)都離不開(kāi)人

。根據(jù)君亭酒店的招股說(shuō)明書(shū)顯示

，在住宿服務(wù)的成本結(jié)構(gòu)中

，人工成本在2018-2020年間占比在13%-20%左右

，僅次于租賃成本和長(zhǎng)期待攤費(fèi)用

，為第三大成本項(xiàng)

。

而未來(lái)的AGI時(shí)代，酒店不僅可以實(shí)現(xiàn)內(nèi)部流程的自動(dòng)化

，而且在理想情況下，AI Agent是能夠替代中層管理者進(jìn)行運(yùn)營(yíng)決策的

。此外

，AI Agent可以對(duì)機(jī)器人的感知、決策

、控制等整體系統(tǒng)能力帶來(lái)全面重構(gòu)

，推動(dòng)機(jī)器人從被動(dòng)編程控制走向主動(dòng)決策

，這讓機(jī)器人實(shí)現(xiàn)客房清掃等“非標(biāo)”任務(wù)成為可能

。

試想一下AGI時(shí)代的酒店場(chǎng)景：從客人辦理入住

，到入住房間

，直至退房，整個(gè)過(guò)程均由機(jī)器人完成

；在住宿期間，當(dāng)客人產(chǎn)生某種需求時(shí)（比如餐飲

、客房清掃等），直接在房間內(nèi)告訴AI助手

，然后由機(jī)器人完成

；在退房后

，客人還可以享受由酒店提供的免費(fèi)無(wú)人駕駛汽車(chē)接送服務(wù)

。更為重要的是

，借助AI Agent

，酒店還可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)

，以實(shí)時(shí)捕捉市場(chǎng)需求的變化

。

在這個(gè)過(guò)程中

，酒店所實(shí)現(xiàn)的不僅僅是大幅降低人工成本

，還有顯著提升運(yùn)營(yíng)效率。比如根據(jù)《酒店體驗(yàn)運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)洞察報(bào)告》的調(diào)研數(shù)據(jù)

，2023年某酒店退房到放房耗時(shí)為4.6小時(shí)，其中等待清潔耗時(shí)達(dá)到2.4小時(shí)

，檢查放房耗時(shí)為1.7小時(shí)，傳統(tǒng)的人工調(diào)配客房清潔存在效率低下、清潔質(zhì)量參差不齊等問(wèn)題

。而AI Agent則能夠更加合理的分配清潔任務(wù)，且工作結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)化程度更高

。

如果把酒店想象成一座工廠

，AGI時(shí)代的酒店就如同時(shí)下的“黑燈工廠”

，即實(shí)現(xiàn)少人化甚至無(wú)人化

，運(yùn)營(yíng)一座酒店由現(xiàn)在的一套班子蛻變?yōu)閹讉€(gè)關(guān)鍵人員

，就像在智慧化工廠中“駕駛”機(jī)器的操作工一樣

。

除了日常運(yùn)營(yíng)以外

，眾多酒管公司的中后臺(tái)管理也將發(fā)生翻天覆地的變化

。比如人力、財(cái)務(wù)

、法務(wù)、行政等職能部門(mén)

，AGI時(shí)代可能只需要一到兩個(gè)總監(jiān)級(jí)別的人員即可，就像Manus所演示的

，其可以實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)歷篩選并輸出分析結(jié)果

，替代了基層員工

。

與此同時(shí)

，像市場(chǎng)部

、采購(gòu)部等部門(mén)

，AI Agent可以從企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中提取非結(jié)構(gòu)化信息

，形成專家級(jí)別的知識(shí)庫(kù)（如標(biāo)桿項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

、行業(yè)Know-how），并通過(guò)多模態(tài)交互為酒店輸出分析報(bào)告等

，以輔助經(jīng)營(yíng)決策。不出意外

，這些部門(mén)也將由現(xiàn)在的一個(gè)團(tuán)隊(duì)，縮減為一到兩個(gè)總監(jiān)級(jí)別的員工

。

當(dāng)然

，部署AI Agent

，可能也需要一筆不菲的開(kāi)銷(xiāo)

，這會(huì)增加折舊與攤銷(xiāo)

。但與人工成本相比

，這屬于資本性投入，在財(cái)報(bào)中可以資本化

，可以有效提升毛利率和EBITDA率，繼而帶來(lái)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的全面提升

。

顛覆格局的AI Agent

把視角從未來(lái)拉回到現(xiàn)實(shí)。剛剛過(guò)去的春節(jié)假期

，火熱的旅游市場(chǎng)讓酒店業(yè)有些“五味雜陳”：根據(jù)酒店之家數(shù)據(jù)顯示，2025年春假假期期間（初一至初七）

，全國(guó)酒店（不含港澳臺(tái)口徑）日均RevPAR同比下降18.9%

，主要受OCC同比下降8.9個(gè)百分點(diǎn)的影響

。國(guó)金證券在研報(bào)中直言

，2024年酒店業(yè)供給仍維持增長(zhǎng)，導(dǎo)致行業(yè)存在供過(guò)于求

。

酒店業(yè)當(dāng)下面臨的困境，也切實(shí)反應(yīng)在了財(cái)報(bào)中

。比如，2024年萬(wàn)豪國(guó)際和洲際酒店集團(tuán)大中華區(qū)RevPAR分別下降2.3%和4.8%

，但新簽約酒店數(shù)量卻雙雙創(chuàng)出歷史新高

。

尤其是對(duì)于主要以輕資產(chǎn)模式為主的酒店業(yè)而言

，酒管公司的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)高度依賴規(guī)模擴(kuò)張

，這就可能導(dǎo)致為了保持業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)而依然進(jìn)行規(guī)模擴(kuò)張

，繼而不斷加劇市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)

，拉低市場(chǎng)的整體盈利水平。

當(dāng)然

，站在行業(yè)的視角上

，充分競(jìng)爭(zhēng)有利于市場(chǎng)的優(yōu)勝劣汰

，提升市場(chǎng)集中度以及連鎖化率

，但這個(gè)過(guò)程是漫長(zhǎng)且痛苦的。尤其是參考其它行業(yè)

，如果沒(méi)有行政干預(yù)（比如鋼鐵）

，甚至?xí)L(zhǎng)期處于微利甚至虧損狀態(tài)。而AGI時(shí)代倘若加速到來(lái)

，將徹底顛覆酒店業(yè)的市場(chǎng)格局

，加快出清節(jié)奏。

在技術(shù)發(fā)展初期

，由于成本相對(duì)較高

，因此率先大規(guī)模部署AI Agent的，一定是資本實(shí)力雄厚

、綜合實(shí)力強(qiáng)大的頭部酒管公司。借此

，部分酒店品牌的門(mén)店將借助先發(fā)優(yōu)勢(shì)獲取超額利潤(rùn)

。這里的超額利潤(rùn)

，一方面來(lái)自于前述中分析的成本優(yōu)勢(shì)

，另一方面則在于之于客戶的“新鮮感”所帶來(lái)的流量紅利

。

當(dāng)舊有的平衡被打破后

，那些在成本上處于劣勢(shì)且設(shè)施老舊的酒店

，要么煥新升級(jí)

，要么閉店或者換牌。在這個(gè)過(guò)程中

，頭部酒管公司在技術(shù)層面的競(jìng)爭(zhēng)力將愈發(fā)凸顯，繼而帶動(dòng)市場(chǎng)份額逐步向頭部集中

。

當(dāng)然，未來(lái)也可能會(huì)出現(xiàn)以技術(shù)起家的“創(chuàng)業(yè)者”

，通過(guò)AI技術(shù)賦能中小酒管公司以及單體酒店

。例如，像阿里巴巴這樣的全球科技巨頭

，早在多年前便推出了“未來(lái)酒店”

，雖然目前并沒(méi)有開(kāi)啟規(guī)模擴(kuò)張

，但這恐怕是在等待某個(gè)時(shí)機(jī)的到來(lái)

。

因此邁點(diǎn)認(rèn)為

，未來(lái)的AGI時(shí)代，“玩”酒店的

，可能真就是行業(yè)巨頭了，當(dāng)下高度分散的市場(chǎng)格局

，也將被徹底顛覆

。

以誠(chéng)信立足中國(guó)、走向世界

穩(wěn)定的產(chǎn)品質(zhì)量及價(jià)格優(yōu)勢(shì)，產(chǎn)品已在全球30多個(gè)國(guó)家、5000多家酒店、賓館等使用

酒店業(yè)，要“變天”了

穩(wěn)定的產(chǎn)品質(zhì)量及價(jià)格優(yōu)勢(shì)
，產(chǎn)品已在全球30多個(gè)國(guó)家、5000多家酒店
、賓館等使用

酒店業(yè)
，要“變天”了